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La degradación forestal es un proceso que puede ocurrir mientras se mantiene la cobertura forestal, y resulta en una pérdida de algunas funciones de los bosques. Esta degradación se puede deber a causas directas e indirectas específicas de las condiciones locales. Este documento presenta un análisis inicial de las causas directas de la degradación forestal en Colombia a partir de la revisión de información secundaria y de información espacialmente explícita disponible. Asimismo, contiene conclusiones y recomendaciones para la caracterización futura de las mismas, con el objetivo de avanzar en la comprensión de la complejidad de los procesos de degradación forestal en el país y su articulación con el monitoreo nacional de deforestación.

La dificultad de definir y cuantificar la degradación de bosques es una limitación importante para que la mayoría de los países en desarrollo incluyan compromisos de REDD+. Colombia ha venido avanzando en la identificación de metodologías que permitan detectar y/o monitorear la degradación de los bosques. En este documento se describe de manera detallada una de estas metodologías y se presentan los resultados preliminares obtenidos a partir la misma. Los resultados indican que dicha metodología podría ser implementada para monitorear la degradación de los bosques en Colombia de manera indirecta, e inicialmente, contar con la estimación de emisiones de dióxido de carbono equivalente (CO2e) debidas a este proceso.

Todo estudio de caracterización de causas y agentes de deforestación se debe basar en un marco conceptual sólido que tenga en cuenta los elementos más importantes para comprender y analizar el fenómeno, al tiempo que se adapte a las características del territorio estudiado. Contar con una base nacional de información de causas y agentes de deforestación, implica que los estudios se sustenten en una base conceptual común, que permita la estandarización y uso de la información recopilada a nivel local, regional o nacional, en el diseño de medidas y acciones de mitigación. El presente documento tiene por finalidad mostrar los resultados de la caracterización de causas y agentes de la deforestación en Colombia durante el período 2000-2015.

Una de las problemáticas más serias en los estudios de caracterización de causas y agentes de la deforestación, es la disponibilidad de los datos recopilados. En la mayoría de los casos el detalle metodológico y las bases de datos con la información generada, no están disponibles para su uso por parte de actores diferentes a los desarrolladores del estudio. El objetivo de este documento es contribuir a mejorar el uso de la información generada por los estudios de caracterización de causas y agentes de la deforestación desarrollados en todo el territorio nacional, brindando un conjunto de lineamientos metodológicos y conceptuales que permitan hacer comparable e inter operable la información generada a diferentes escalas espaciales y temporales.

The 2017 Annual Report presents the results of the UN-REDD Programme between January and December 2017, in the context of key cumulative achievements since the Programme’s inception in 2008. The Report highlights the results across the four pillars of the Warsaw Framework for REDD+ and key thematic areas, including gender mainstreaming and social inclusion, private sector engagement and tenure. These are accompanied by significant progress in REDD+ implementation, which will be at the centre of the UN-REDD Programme from 2018. The report also highlights the areas of South-South collaboration and institutional partnerships that have been critical to the success of the Programme. Finally, as UN-REDD initiates a new REDD+ implementation-focused programme from 2018 – 2020, the report outlines the strategy and approach for meeting continued partner country demand, while enabling countries to learn from the vast experience and best practices approaches of all partner countries. As of December 2017, the UN-REDD Programme had 64 partner countries across Asia and the Pacific, Africa, and Latin America and the Caribbean.